1) En vous référant aux documents: 
coursSIF1033_Traitement_du_Signal_filt_spatial_adaptatifH22.ppt (pages 8, 16-20) et 
coursSIF1033_Traitement_du_Signal_filt_spectral-H22.ppt (pages 10-14 propriétés de la FFT: Similarité, Convolution, Gaussian) et (pages 17-19 propriété de Similarité de la gaussienne Spatial VS Spectral) et dualité spatiale/spectrale du lissage (page 20)
a)	Veuillez pouvoir schématiser (dessiner) l'opération de convolution (domaine spatial) entre un signal 1D bruité et un filtre de lissage gaussien
b)	Veuillez pouvoir schématiser (dessiner) l'opération de multiplication (domaine spectral) entre la transformée de Fourier d'un signal 1D bruité et la transformée de Fourier du filtre de lissage gaussien
c)	Veuillez pouvoir schématiser la forme des filtres spatial et spectral dans le contexte du filtrage de Frost: quand le coefficient de variation du signal 1D (CV) est dans l'intervalle CVMIN < CV < CVMAX, MAIS sachant que le CV calculé est proche de CVMIN.
d)	Veuillez pouvoir schématiser la forme des filtres spatial et spectral dans le contexte du filtrage de Frost: quand le coefficient de variation du signal 1D (CV) est dans l'intervalle CVMIN < CV < CVMAX, MAIS sachant que le CV calculé est proche de CVMAX.

2) En vous référant aux documents: 

coursSIF1033_filtre_morphoH22.ppt (pages 7-10, 15-18, 22-27) et 
coursSIF1033_Segmentation_seuillageH16.ppt (pages 23-30) 
coursSIF1033_Segmentation_detec_edgeH22.ppt (pages 4-27) 
 et l'image originale ci-dessous:

et cette image seuillée groissièrement donnant l'image ci-dessous: 

Pouvoir expliquer quelles pourraient être les étapes requises pour  améliorer le résultat de seuillage ci-dessus. Pouvoir expliquer quelle(s) approche(s) vous utiliseriez pour permettre la mise en évidence des chiffres dans le billet de 20$.